Kan een korte spraakopname op je telefoon aantonen of je diabetes type 2 hebt? Wetenschappers ontwikkelden een AI-model dat patronen in de stem herkent. In de spreekkamer is het systeem nog niet inzetbaar: bijna de helft van de gezonde deelnemers kreeg onterecht een melding.
- Een nieuw AI-model beoordeelt spraakfragmenten van twintig seconden op kenmerken van diabetes type 2.
- Bij controle via bloedonderzoek herkende de test 82 procent van de mensen met de aandoening.
- Tegelijkertijd sloeg het algoritme bij 47 procent van de gezonde deelnemers onterecht alarm.
- Huisartsen stellen dat de betrouwbaarheid flink omhoog moet voordat zo’n test praktisch bruikbaar is.
Eerder medisch onderzoek liet al zien dat diabetes invloed kan hebben op de stembanden en ademhaling. Mensen met diabetes type 2 klinken vaker hees of ruw en ervaren soms minder controle over hun adem tijdens het spreken. Ontwikkelaars van techbedrijf thymia en RMIT University probeerden die subtiele kenmerken vast te leggen in een computermodel.
Valse meldingen vormen een groot struikelblok
Om de nauwkeurigheid vast te stellen, lieten 801 Britse deelnemers thuis hun bloed analyseren. Dit bloedonderzoek meet de gemiddelde bloedsuikerspiegel over een langere periode en geldt als de betrouwbare standaard voor een diagnose. Het stemmodel pikte 82 procent van de diabetesgevallen eruit.
Het probleem zat echter aan de andere kant: bij 47 procent van de gezonde personen gaf de software eveneens een alarmsignaal. De zogeheten specificiteit bleef steken op 53 procent. Daardoor zou bijna de helft van de gezonde mensen onnodig schrikken en doorgestuurd worden voor vervolgonderzoek.
Nog niet geschikt voor de huisartsenpraktijk
Artsen temperen de verwachtingen rond snelle invoering. Petra Elders, hoogleraar Huisartsgeneeskunde aan het Amsterdam UMC, geeft aan dat minstens negentig procent van de gezonde personen een geruststellende uitslag moet krijgen. Pas dan voorkomt een screeningsinstrument onnodige overbelasting van de zorg. Een simpele vingerprik of laboratoriumcontrole van bepaalde bloedwaarden blijft voorlopig vele malen betrouwbaarder.
Bovendien presteerde het algoritme minder goed bij mensen met overgewicht, hart- en vaatziekten en bij zwarte proefpersonen. Ook moeten de uitkomsten van deze congrespresentatie nog verschijnen in een volledig wetenschappelijk artikel. Wie vermoedt diabetes te hebben, kan daarom niet afgaan op een app of stemtest, maar heeft een reguliere bloedmeting nodig.
Dit spraakmodel is een experimentele techniek en geen vervanging van een medische diagnose. De kans op een fout-positieve uitslag is momenteel te groot om er in de praktijk op te vertrouwen. Bij klachten zoals veel dorst of vermoeidheid blijft een vingerprik of laboratoriumtest bij de huisarts de aangewezen stap.
Bronnen en achtergrond
Dit artikel is informatief en vervangt geen medisch advies. Heb je klachten of twijfel je over je gezondheid, neem dan contact op met je huisarts. Lees meer in onze disclaimer en over onze werkwijze.
Gebruikte bron:
Gepubliceerd op 2 oktober 2026. Laatste review op 2 oktober 2026, 15:38 door Alex
